Beste webwinkel eigenaren, 

Ondanks het gevaar dat dit topic als schaamteloze promotie wordt gezien wil ik jullie dit toch niet onthouden.
Sinds deze week zijn wij namelijk in beta met ConversionsKit, een applicatie waarmee je meer waarde uit je dagelijkse webshop bezoekers haalt. 

Korte informatie over ConversionsKit:
Heeft jouw webshop veel kijkers maar niet genoeg kopers? Zoek je naar manieren om je email bestand uit te breiden? ConversionsKit maakt het mogelijk om verschillende groepen bezoekers te targetten en te verleiden tot een aankoop.
Met ConversionsKit ontwikkel je pop-ups, take-overs, sign-up bars of notificaties om emails te verzamelen. Maar je kunt ConversionsKit ook inzetten om een boodschap aan je gebruikers te sturen, twijfelende bezoekers over de streep te trekken en zo meer omzet te genereren. 

Testers gezocht
Wij zijn op dit moment in de testfase en op zoek naar webwinkels die gericht feedback kunnen geven. De app is volledig gratis te gebruiken tijdens de test fase (en als dank ook nog een tijd daarna).Ben je geïnteresseerd? Je kunt je aanmelden via conversionskit.com , als je daarna even een mailtje naar info@conversionskit.com stuurt zorg ik ervoor dat je als beta de app volledig gratis kan gebruiken.

Thanks!

Groet,

Lukas

Volledig gratis tijdens testfase! En daarna?
Er staat op de site: 1. Sign-Up - Sign-up for the (always) free version of ConversionsKit.
Always is toch altijd?

En er staat ook: FREE Early Access Beta ends on the 30th August 2017 – So book your spot now. 
Jullie testen dus al langer en de actie is al 1-1/2 maand geleden gestopt.

Ha Paul,

Dat klopt inderdaad, we testen sinds mei met een select aantal webwinkels. Nu kunnen we het aantal webwinkels in beta vergroten, vandaar mijn bericht.
De tekst over de gratis versie, scherp opgemerkt. Dit hebben we aangepast.

Wat betreft de prijzen, hier heb je als beta tester invloed op. Deze staan dus nog niet vast.

Bedankt voor je feedback!

Met vriendelijke groet,

Lukas

Vraagje m.b.t. het meten van resultaten van een dergelijk app. (wat ik met al vaker heb afgevraagd.

Er wordt (uiteraard) gemeten welke resultaten er behaald worden.
In welke mate kun je iets zeggen of deze resultaten anders niet behaald zouden zijn en, wellicht nog belangrijker, hoeveel klanten lopen er juist weg door het "agressiever" verkopen van de producten ion de webshop.
Of wel, in hoeverre is het te zeggen dat de winst opweegt tegen de weglopers? 

Hallo Ivar,

Goede vraag! Je kunt dit doormeten door middel van een A/B test. Standaard zit in ons pakket de mogelijkheid om een A/B test met een app uit te voeren.
Dit houdt in dat een bepaald percentage van je bezoekers de uiting wel te zien krijgt, en een bepaald percentage niet. Vervolgens worden de resultaten met elkaar vergeleken en wanneer het verschil significant is kun je daar een conclusie uit halen. 

Met vriendelijke groet,

Lukas 
ConversionsKit

Je kunt dit doormeten door middel van een A/B test. Dit houdt in dat een bepaald percentage van je bezoekers de uiting wel te zien krijgt, en een bepaald percentage niet. Vervolgens worden de resultaten met elkaar vergeleken en wanneer het verschil significant is kun je daar een conclusie uit halen.

Het is wel slim om daarbij rekening te houden met de locatie waar bezoekers vandaan komen. Stel, je verkoopt allemaal blauwe petjes. En je wilt dmv de hierboven beschreven A/B test, onderzoeken op welke pagina (A of B dus), de meeste centen worden binnengehaald. Dan is het goed je blik iets te verbreden. Want de bron van het verkeer (dus: waar bezoekers vandaan komen) speelt een significante rol:

Een bezoeker leest een blogartikel over hoe cool blauwe petjes wel niet zijn. In dat artikel treft hij een link naar jouw shop. Hij komt binnen op pagina A, de blauwe petten pagina. Hij bestelt het product;

Een bezoeker leest een blogartikel over hoe cool rode petjes wel niet zijn. In dat artikel treft hij een link naar jouw shop. Hij komt binnen op pagina B, de blauwe petten pagina. Hij klikt echter gelijk weer weg.

De 2e bezoeker vond duidelijk niet wat hij zocht (rood petje, jij bood hem een blauw petje). Dat is de reden waarom de gemiddelde conversie op pagina B veel lager zal uitvallen. In de A/B test zal je dat echter niet zo snel terugzien - en juist dit, kan gevaarlijk zijn bij het trekken van conclusies. Jij zal alleen zien dat pagina B slechter presteert, maar niet dat dat in werkelijkheid komt, doordat de relevantie niet optimaal op elkaar is afgestemd (bron waar bezoeker vandaan kwam was niet relevant, dat was daadwerkelijk de oorzaak).

Relevantie is dus altijd de absolute eerste stap, nog voordat je een A/B test in werking stelt. Test daarom altijd met een identieke bron van verkeer, bijvoorbeeld alleen met Adwords traffic. Je kan dan bezoekers binnenhalen die binnenkomen op het woord 'blauwe pet Nike' en die laten landen op een blauwe pet Nike pagina. Dan is de relevantie al vrij goed en krijg je een betrouwbaar resultaat.

Pas dus goed op met A/B tests. Het is één van de beste manieren om je omzet te verhogen, maar gebruik beter alleen Adwords hiervoor. Dan heb je steeds eenzelfde bron, waar bezoekers vandaan komen, dus ook betrouwbare testresultaten. Het is de beste manier om te testen omdat je alles tot in detail kan afstellen.

Verder zijn er nog een boel variabelen die van invloed kunnen zijn op zo'n A/B test, zoals smartphone/desktop, locatie van bezoeker, wervende teksten op de bronpagina (dus waar de bezoeker vandaan komt), etc. Met Adwords is alles precies af te stellen, waardoor je minder kans hebt op ruis en dus tot een betrouwbaar testresultaat komt.

Volgens mij is het allemaal statistiek. Je kunt berekenen hoeveel bezoekers je nodig hebt voor significante A/B resultaten. Variaties die je aangeeft spelen in principe niet bij grote aantallen, omdat door de grotere aantallen dit effect weg valt.

Zie ook https://www.optimizely.com/sample-size-calculator/. Je kunt daar berekenen hoeveel bezoekers je nodig hebt voor een goede A/B test.